#38 Semana 3/3/2023 - Usar Inteligencia Artificial para que busque respuestas en estudios científicos
Hay cientos de millones de "papers" científicos. Posiblemente la respuesta que buscas a una respuesta concreta esté entre esos papers. Aprende a usar IA para que busque la respuesta y conclusiones
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Algunos ejemplos de últimos artículos son los Dispositivos de Telepatía o BCIs ya existentes, dónde comer carne sintética fabricada con células, cómo contratar servicios de Criopreservación Humana como alternativa a Incineración y Cremación, etc
Si conoces algún producto o servicio relacionado con Negocios, Biohacking, Salud, Longevidad, Sostenibilidad o Tecnología que pueda ser relevante y útil para la comunidad de lectores e interesados en estos temas, puedes ponerte en contacto conmigo. Comentaremos como destacados los que creamos que pueden ayudar a la comunidad. Puedes ver las anteriores recomendaciones en la lista de publicados.
Sin más dilación vamos al artículo de la semana.
Imagina que eres un investigador aficionado o profesional.
Imagina que estás investigando sobre un tema y te gustaría encontrar respuestas concretas.
Hasta ahora tenías buscadores como Pubmed o Google Scholar donde podías realizar búsquedas por palabras clave, leer el “Abstract” para ver el resumen y conclusiones principales, y si estaba enfocado en tu línea de investigación, seguir revisando literatura.
Imagina ahora un asistente de Inteligencia Artificial que use modelos lingüísticos como GPT-3 para automatizar parte del flujo de trabajo de investigación.
Sería un primer cambio de paradigma en el mundo de los buscadores.
Cómo ya dijimos en un artículo anterior en colaboración con Javier López. En el futuro, las inteligencias artificiales harán tantos cambios que es posible que la web ya no sea como la conocemos.
Pero no estamos hablando del futuro. Ya existe una herramienta así y podemos usarla. Elicit. Gracias a Val Muñoz de Bustillo de Polymatas por descubrirme esta fantástica herramienta.
Elicit
Elicit es un nuevo tipo de buscador. Algo parecido a lo que lanzó Bing (El buscador de Microsoft que intenta comerle cuota de mercado al todopoderoso Google). En este caso orientado a la revisión de bibliografía científica.
Cuando en Elicit formulas una pregunta, o insertas una serie de palabras clave sobre las que quieres investigar, Elicit mostrará artículos relevantes y resúmenes de la información clave sobre esos artículos en una tabla fácil de usar.
Los usuarios de Elicit son principalmente estudiantes e investigadores del mundo académico que lo usan para encontrar artículos que citar y definir líneas de investigación.
Un investigador utilizó una combinación de tareas de revisión bibliográfica, reformulación y resumen de Elicit para compilar una revisión bibliográfica para su publicación.
En su cuenta de Twitter muestra más ejemplos de comentarios de investigadores y de cómo la gente usa Elicit. En YouTube muestran también ejemplos.
El gráfico que explica el funcionamiento de Elicit según su web es el siguiente.
Pero lo mejor es usar un ejemplo para ver cómo funciona.
Ejemplo de uso de IA para investigar con Elicit
Imaginemos que queremos investigar acerca de los mejores suplementos para mayores de 40 años.
Elicita ayuda a plantear mejores preguntas. Si no tenemos claro cómo enfocar la búsqueda, escribimos “suplements age 40” en el buscador y le pedimos que nos de ideas de preguntas que podemos hacer. Y esto es lo que sugiere:
Perfecto. Ahora elegimos una de las preguntas que nos interese.
Por ejemplo: “What are the most effective supplements for people age 40?” (¿Cuáles son los suplementos más efectivos para personas de 40 años?)
Nos ofrece un listado de artículos; hasta ahí nada diferente de lo que hacen otros buscadores de papers. Lo interesante es que a la izquierda intenta responder a la pregunta que le hemos hecho haciendo una síntesis de los estudios más relevantes. En este caso responde lo siguiente:
Estos trabajos no abordan explícitamente la pregunta "¿Cuáles son los suplementos más eficaces para las personas de 40 años?". Sin embargo, Fletcher 2002 descubrió que la mayoría de las personas no consumen una cantidad óptima de todas las vitaminas solo con la dieta, y que parece prudente que todos los adultos tomen suplementos vitamínicos. Mukhtar 2019 encontró que los datos relativos a los suplementos nutricionales en la prevención de la progresión de la DMAE no son concluyentes, y por lo tanto las recomendaciones deben basarse en factores de riesgo y datos demográficos. Courel-Ibáñez 2019 encontró que la suplementación con HMB además del ejercicio físico no tiene ningún impacto o tiene un impacto bastante bajo en la mejora de la composición corporal, la fuerza muscular o el rendimiento físico en adultos de 50 a 80 años, en comparación con el ejercicio solo. McLeod 2022 encontró que Nil. Basándose en estos hallazgos, parece que no hay pruebas concluyentes sobre los suplementos más eficaces para las personas de 40 años, y que se necesita más investigación en esta área.
Este texto viene acompañado con enlaces a cada uno de los estudios, donde es posible seguir profundizando y leer el contenido original.
Realmente impresionante lo que se puede conseguir en pocos minutos.
Hasta aquí el post de la semana. Si te ha gustado no dudes en suscribirte.